前 OpenAI 科学家预测通用人工智能将在 2027 年取得突破性进展

故事要点：

• 前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 预测，到 2027 年，通用人工智能 (AGI) 将超越人类智能，从而影响全球能力。
• 预计到 2027 年，GPT-4 级别 AI 模型的训练时间将大幅缩短，从数月缩短到仅几分钟，从而促进 AI 的部署。
• 阿申布伦纳的文章强调了人工智能在本十年内接近超级智能时，国家安全面临的紧迫问题。

前OpenAI研究员利奥波德·阿申布伦纳(Leopold Aschenbrenner)近期发表了一系列题为“情境感知”的文章，分享了他对通用人工智能(AGI)未来发展轨迹的见解。他的分析预测，到2027年，人工智能实验室将大幅缩短GPT-4等高级模型的训练时间，从数月缩短至不到一分钟。这一预测凸显了人工智能能力在短期内可能实现的飞跃式发展。

人工智能的快速发展

阿申布伦纳认为，通用人工智能（AGI）将在未来几年内达到甚至超越人类在各种认知任务上的能力水平。他预测，到2025年或2026年，AGI机器的表现将优于大学毕业生。这些发展可能会给技术部署和国家安全格局带来前所未有的变革。

人工智能能力的提升预计将带来重大的国家安全挑战。阿申布伦纳警告说，这些进步将释放出前所未有的力量。他的文章指出，美国需要重新调整其人工智能发展战略，重点在于制定有效应对未来挑战的策略。

人工智能系统的智能能力

阿申布伦纳认为，未来的人工智能系统可能达到与经验丰富的计算机科学家相媲美的智能水平。这将标志着人工智能领域的一次重大转变，因此，现有的人工智能安全措施必须进行调整，以跟上快速发展的步伐。

阿申布伦纳认为，人工智能界已达成共识，他称之为“通用人工智能现实主义”。这一观点根植于对人工智能可能对未来技术和安全措施产生的影响的全面理解。他强调需要积极主动地做好准备，并呼吁各方紧急制定适应性策略，以降低人工智能快速发展带来的风险。

正如阿申布伦纳所预测的那样，人工智能能力的快速提升有可能从根本上改变技术和智能的边界。这对国家安全、技术部署和各个专业领域等关键部门的深远影响，凸显了政策制定者和技术专家积极应对未来日益由复杂人工智能系统主导的紧迫性。